La Distribución Binomial

Un experimento que queda descrito por una Distribución Binomial de probabilidad es aquel que posee las siguientes propiedades:

  • El experimento consiste en repetir n-ensayos.
  • Cada ensayo da un resultado que puede ser clasificado como un éxito o un fracaso (de ahí el nombre, binomial).
  • La probabilidad de un éxito, denotada por p, permanece constante a lo largo de las repeticiones del experimento.

 

El número de éxitos X=K en n-ensayos de un experimento binomial se llama una variable aleatoria binomial. La distribución de probabilidad de nuestra variable aleatoria X se llama Distribución Binomial de probabilidad y se expresa mediante la siguiente fórmula:

distribucion_binomial_formula

donde:

  • p es la probabilidad de que nuestra variable aleatoria binomial sea igual a K, es decir, tengamos K éxitos.
  • p es la probabilidad de éxito de un solo ensayo
  • q=1-p es la probabilidad de fallo en un solo ensayo.

Para concluir el repaso a esta Distribución de Probabilidad Binomial sólo nos falta añadir las expresiones que nos permiten calcular la media y la varianza de la distribución. Son las siguientes:

distribucion_binomial_formula_media_varianza

Recuerda que en la descripción de cada vídeo podrás encontrar un link desde el que podrás descargar un archivo en formato PDF con la explicación para que los uses de apuntes o imprimas y así seguir mejor el vídeo. En el siguiente vídeo explico cómo descargar los apuntes.

También te recomiendo tener activadas las anotaciones del reproductor de YouTube para ver las anotaciones que he dejado en algunos vídeos.

Pincha sobre la imagen de cada vídeo para poder visualizarlo, recuerda que puedes agrandar el reproductor y verlo a pantalla completa, así como modificar la calidad del vídeo. Todos los vídeos están grabados en HD, si tu conexión a Internet es de más de 5 megas te recomiendo que selecciones verlo en HD seleccionándolo en el reproductor de YouTube.

5 Comments

  1. Alberto Castillo 7 Marzo, 2017
  2. OMAR ENRIQUEZ BARRAGAN 5 Noviembre, 2016
  3. Eus jaramillo 31 Octubre, 2016

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